python基礎　様々なデータ型

python基礎
2024.02.17

今回はPythonのタプル型、辞書型、bool型、datetime型の4つのデータ型について、基本的な使い方について解説していきます。

タプル型

タプル型は、複数の要素をカンマで区切って括弧 () で囲んだデータ型です。リストと似ていますが、要素の変更や削除ができないという点が特徴です。

Python
tuple_1 = (1,2,3,4,"いろは")

print(tuple_1)

(1, 2, 3, 4, ‘いろは’)

要素は辞書型と同じく、[]で指定します。

Python
#要素は[]で指定する
tuple_1[4]

‘いろは’

タプル型の主な用途は以下の通りです。

  • 複数の値をまとめて扱う
  • 関数の引数として渡す
  • データの読み取り専用として利用する

辞書型

辞書型は、キーと値のペアを**{キー: 値}** の形式で記述したデータ型です。キーは文字列であることが多く、値は様々なデータ型を指定できます。

辞書型ではキーを指定することで、要素を取り出すことができます。

Python
dict_1 = {1:"tokyo", 2:"osaka",3:"nagoya"}

dict_1[1]

‘tokyo’

辞書型の要素の追加は以下のようにキーを指定し、要素を追加します。

Python
dict_2 = {1:"tokyo", 2:"osaka",3:"nagoya"}

dict_2[4] = "fukuoka"

dict_2

{1: ‘tokyo’, 2: ‘osaka’, 3: ‘nagoya’, 4: ‘fukuoka’}

要素の削除はpop関数を使います。

Python
dict_3 = {1:"tokyo", 2:"osaka",3:"nagoya"}

dict_3.pop(3)

dict_3

{1: ‘tokyo’, 2: ‘osaka’}

辞書型の主な用途は以下の通りです。

  • データをキーと値で関連付けて管理する
  • データの検索や更新を効率的に行う
  • 設定ファイルやデータベースなどに利用する

bool型

bool型は、True または False の2つの値を持つデータ型です。条件分岐や論理演算などに使用されます。

Python
bool1 = True
bool2 = False
Python
bool1

True

Python
bool2

False

bool型の主な用途は以下の通りです。

  • 条件分岐
  • 論理演算
  • フラグ管理

datetime型

datetime型は、日付と時刻を表すデータ型です。様々な形式で表現することができ、日付や時刻の比較や計算などに使用されます。

利用にはライブラリのインポートが必要です。

Python
# datetime型
from datetime import datetime

datetime.datetime.now()

今回はPythonのタプル型、辞書型、bool型、datetime型の4つのデータ型について、基本的な使い方について解説していきます。

タプル型

タプル型は、複数の要素をカンマで区切って括弧 () で囲んだデータ型です。リストと似ていますが、要素の変更や削除ができないという点が特徴です。

Python
tuple_1 = (1,2,3,4,"いろは")

print(tuple_1)

(1, 2, 3, 4, ‘いろは’)

要素は辞書型と同じく、[]で指定します。

Python
#要素は[]で指定する
tuple_1[4]

‘いろは’

タプル型の主な用途は以下の通りです。

  • 複数の値をまとめて扱う
  • 関数の引数として渡す
  • データの読み取り専用として利用する

辞書型

辞書型は、キーと値のペアを**{キー: 値}** の形式で記述したデータ型です。キーは文字列であることが多く、値は様々なデータ型を指定できます。

辞書型ではキーを指定することで、要素を取り出すことができます。

Python
dict_1 = {1:"tokyo", 2:"osaka",3:"nagoya"}

dict_1[1]

‘tokyo’

辞書型の要素の追加は以下のようにキーを指定し、要素を追加します。

Python
dict_2 = {1:"tokyo", 2:"osaka",3:"nagoya"}

dict_2[4] = "fukuoka"

dict_2

{1: ‘tokyo’, 2: ‘osaka’, 3: ‘nagoya’, 4: ‘fukuoka’}

要素の削除はpop関数を使います。

Python
dict_3 = {1:"tokyo", 2:"osaka",3:"nagoya"}

dict_3.pop(3)

dict_3

{1: ‘tokyo’, 2: ‘osaka’}

辞書型の主な用途は以下の通りです。

  • データをキーと値で関連付けて管理する
  • データの検索や更新を効率的に行う
  • 設定ファイルやデータベースなどに利用する

bool型

bool型は、True または False の2つの値を持つデータ型です。条件分岐や論理演算などに使用されます。

Python
bool1 = True
bool2 = False
Python
bool1

True

Python
bool2

False

bool型の主な用途は以下の通りです。

  • 条件分岐
  • 論理演算
  • フラグ管理

datetime型

datetime型は、日付と時刻を表すデータ型です。様々な形式で表現することができ、日付や時刻の比較や計算などに使用されます。

利用にはライブラリのインポートが必要です。

Python
# datetime型
from datetime import datetime

datetime.now()

2024-02-17 11:18:07.542834

各要素ごとに抜き出すことも可能

Python
datetime.today().year

2024

Python
datetime.today().month

2

Python
datetime.today().day

17

datetime型の主な用途は以下の通りです。

  • 日付や時刻の管理
  • 日付や時刻の比較や計算
  • タイムスタンプなどに利用する

まとめ

Pythonには、タプル型、辞書型、bool型、datetime型など、様々なデータ型があります。

このブログ記事を参考に、それぞれのデータ型の特性を理解し、様々な場面で活用してください。

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